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参考

文法

    • セミコロンなし,インデントが文法.
    • 配列はmatlab式.[10, [20, 16], [32, u"太郎"], 18]など.スライス使える(a[1:2], a[:3], a[2:])が、スライス自体がリストにはならない.長さはlen(list),追記はlist.append(hoge).
    • 数値配列の作成はrange(1, 5)など([1, 2, 3, 4])
    • ifに括弧なし.if, elif, elseはすべて行末に:
    • forはmatlab式+行末に:.forのinに文字列は一文字ずつ取得.for, whileのあとにelseを入れることができる
    • コメントは#comment, """comment"""
    • 数字->文字はstr(num).文字→整数はint(str),文字→浮動はfloat(str),数値判定はstr.isdigit()
    • 論理演算子はor, and, not.真偽はTrue, False
    • 関数はdef function_name(arg1, ...):.行末に:が必要
      • *でargs, **でパラメータを渡せる(参照
    • intも含め配列の関数渡しも、「すべて」参照渡し
  • ☆☆
    • 空オブジェクトはNone
    • 空白文字削除はstr.strip()
    • Pythonは日本語がクソ
      • 以下を一行目に入れる
        # coding: UTF-8

バブルソート

def bubblesort(a):
    for i in range(len(a)-2):
        for j in range(len(a)-1-i):
            if a[j] < a[j+1]:
                tmp = a[j]
                a[j] = a[j+1]
                a[j+1] = tmp



a=[2,4,5,1,2]
bubblesort(a)
for i in range(len(a)):
    print a[i]

ファイル

for line in open("test.txt", "r")
    line.strip()
    print line

正規表現

import re
a = re.search(r'^[a-z]', line)

ndarray

  • スライスアクセス
  • ファンシーアクセス
  • 要素アクセス
    import numpy as np
    ndarr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
    indices = [1,1]   # row,col
    ndarr[tuple(indices)]

メモ


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