Generative+AI のバックアップ差分(No.1)

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• Generative+AI へ行く。
  • 1 (2024-02-24 (土) 00:21:16)
  • 2 (2024-02-24 (土) 00:48:40)
  • 3 (2024-02-24 (土) 12:04:11)
  • 4 (2024-02-25 (日) 10:29:42)

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*概要 [#wf972aa4]
-生成 AI は明らかに質的に異なるパラダイム。きちんと追う必要がある。
-このイノベーションによって英語母国語話者はより有利になった。
-2024-02-24 現在

*TODO [#q82c9d6c]
-プログラムの自動補完

*サービス [#y597b3ee]
-ChatGPT GPT-4

*現在できることとおすすめ [#ce62ef39]
-高度なものは Vertex AI に概ねある（若干スタートアップより遅くリリースされがち）

|機能|サービス|備考|h
|コード生成|Gemini|Gemini にはコード実行、Copilot, Repit 連携がある。Vertex AI のコード生成モデルを使っている？のかは謎|
|ビデオ→キャプション|Vertex AI||
|キャプション→ビデオ|Sora, Vertex AI||
|画像修正|Vertex AI||
|音声→ビデオ||できるしめちゃくちゃクオリティが高いベンチャーのものが合ったはず。日本語で話すと英語でそれっぽい人がそれっぽいことを話すやつ。|
|日常用音声入力|Gemini|Ubuntu では音声入力アプリを使うのが非常に面倒。Gemini のボックスの右の音声入力がマジで便利。|
|音声→テキスト|Vertex AI Studio|議事録を起こすみたいなことができる|
|テキスト→音声|Vertex AI Studio||

*チャットアプリ [#eaef4bcd]
-2024-02-24 現在、Gemini を使うのがよさそう。
-用途
--検索の代わり（プログラミングの調べものとか）
--まとまったプログラムを書いてもらう
--言語学習（この言語圏でどちらが自然な言い回しか）
--シェルスクリプトやワンライナーとかを作ってもらう。正規表現など
--学習の初めに大枠を掴む目的

-雑に司令ができる分、タイピング速度がボトルネックになりがち。

-プライバシー
--概ね history を切れば学習から免れることができる

*システム構築 [#a95cccd1]
-自動構築の場合、Vertex AI でやることもできるが、現在のところ GPT 系がお手軽ではある
-langchain などフレームワークが安定しつつある
-Fine tune
--モデルを望ましい形にチューニングすることができる。API で叩くだけ、必要なショット数も 10 ~ 500 くらいでいける。
--Vertex AI の code-gecho, code-bison, codechat-bison モデルなどもファインチューンできるっぽい。
-RAG などの開発をしている人がいるようだが、正直賞味期限が短そうすぎて何がしたいのかわからない。