*概要 [#wf972aa4] -生成 AI は明らかに質的に異なるパラダイム。きちんと追う必要がある。 -このイノベーションによって英語母国語話者はより有利になった。 -2024-02-24 現在 *TODO [#q82c9d6c] -プログラムの自動補完 *サービス [#y597b3ee] -ChatGPT GPT-4 *現在できることとおすすめ [#ce62ef39] -高度なものは Vertex AI に概ねある(若干スタートアップより遅くリリースされがち) |機能|サービス|備考|h |コード生成|Gemini|Gemini にはコード実行、Copilot, Repit 連携がある。Vertex AI のコード生成モデルを使っている?のかは謎| |ビデオ→キャプション|Vertex AI|| |キャプション→ビデオ|Sora, Vertex AI|| |画像修正|Vertex AI|| |音声→ビデオ||できるしめちゃくちゃクオリティが高いベンチャーのものが合ったはず。日本語で話すと英語でそれっぽい人がそれっぽいことを話すやつ。| |日常用音声入力|Gemini|Ubuntu では音声入力アプリを使うのが非常に面倒。Gemini のボックスの右の音声入力がマジで便利。| |音声→テキスト|Vertex AI Studio|議事録を起こすみたいなことができる| |テキスト→音声|Vertex AI Studio|| *チャットアプリ [#eaef4bcd] -2024-02-24 現在、Gemini を使うのがよさそう。 -用途 --検索の代わり(プログラミングの調べものとか) --まとまったプログラムを書いてもらう --言語学習(この言語圏でどちらが自然な言い回しか) --シェルスクリプトやワンライナーとかを作ってもらう。正規表現など --学習の初めに大枠を掴む目的 -雑に司令ができる分、タイピング速度がボトルネックになりがち。 -プライバシー --概ね history を切れば学習から免れることができる *システム構築 [#a95cccd1] -自動構築の場合、Vertex AI でやることもできるが、現在のところ GPT 系がお手軽ではある -langchain などフレームワークが安定しつつある -Fine tune --モデルを望ましい形にチューニングすることができる。API で叩くだけ、必要なショット数も 10 ~ 500 くらいでいける。 --Vertex AI の code-gecho, code-bison, codechat-bison モデルなどもファインチューンできるっぽい。 -RAG などの開発をしている人がいるようだが、正直賞味期限が短そうすぎて何がしたいのかわからない。 |