心理統計学II

履修

教科書 †

• ○南風原先生「心理統計学の基礎―統合的理解のために」
• 心理統計学ワークブック―理解の確認と深化のために
  • テストはここから出るそうな．

疑問 †

• 相関が同じで，回帰係数が違う場合の解釈ってどうすればいいの？3-14．
• 実践とはなにか．

講義 †

0407 †

• F統計量⊃t統計量
  • t(N)分布に従う統計量の2乗は，F(1, N)に従う
• ダミー変数
  • カテゴリ変数に量的変数を割り当てること．
• 線形モデル分類
  • 単回帰分析 (量的変数)
  • 分散分析 (質的変数)
  • 共分散分析 (量的変数と質的変数の混合)
• 因子，因子分析
  • 想定される潜在変数
  • 多数項目得点の「数理能力」「言語能力」など
• 部分相関係数 r(y, x2|x1)
  • 擬似相関を考慮に入れた相関
  • 残差と従属変数の相関を行う
  • 残差を計算せずとも，比較的簡便な公式がある．
• 偏相関係数 r(y|x1, x2|x1)
  • AB間にCで説明できない独自の相関関係がある
• 部分回帰係数と偏回帰係数の関係
  • 全く同じ！
  • 両方を同一視して，偏回帰係数と言う．
• 標準偏回帰変数
  • 変数の標準偏差を1にするように標準化することによって，変化生き係数が相関係数のみに基づく形になる．

ワークブック †

1章 †

• 得点化ルール：尺度，尺度によって被験者に得点付け：測定
• 仮説正しい→結果偽
  • サンプル少
  • 妥当性低（変数が見たい現象を表せていない）
  • データ処理バグ
• ヒストグラムの頻度のことを「度数」という．

2章 †

• 代表値の散布度最小化
  • 中央値：平均偏差最小
  • 平均値：標準偏差最小
• 二群の合体
  • 平均：重み付け平均
  • 分散：重み付け分散+平均差^2 * n1n2/N^2

3章 †

• Sxy/SxxSxx?=回帰b
• Sxy/SxxSyy?=相関r
• r^2=分散説明率
• Syhatyhat^2 = r^2 Syy^2
• See^2 = (1-r^2) Syy^2
• 共分散は共分散和に分解可能（Sx+y = Sx+y,x+yなので，分散も共分散和に分解可能）．
• 分散，回帰から因果は言えない．