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2 (2015-01-06 (火) 08:05:58)
3 (2015-01-17 (土) 11:46:24)
4 (2015-01-19 (月) 23:41:03)
5 (2015-01-21 (水) 14:05:12)
6 (2015-01-21 (水) 17:08:18)
7 (2015-02-05 (木) 11:51:23)
8 (2015-03-11 (水) 18:13:31)
9 (2015-03-17 (火) 00:53:55)
10 (2015-05-20 (水) 03:29:40)
11 (2015-06-27 (土) 20:39:41)
12 (2015-08-15 (土) 00:28:23)
13 (2015-08-19 (水) 20:53:21)
14 (2015-09-01 (火) 20:47:58)
15 (2015-09-02 (水) 07:03:17)
16 (2016-08-27 (土) 06:34:00)
17 (2017-01-16 (月) 20:14:39)
18 (2017-03-22 (水) 21:39:47)
19 (2018-04-13 (金) 15:15:17)
20 (2022-06-27 (月) 09:56:56)
疑問
†
どこかの変数を制御できなくても、どこか制御しなければ安定みたいな解析はできる?
↑
経験
†
最適レギュレータの弊害
線形システムでしか探索できていないので、本当に最適な動きをしたいときに最適レギュレータを使うべきか?というのは考えなければならない
最大出力制御ではだめなのか?
急停止したいなら壁にぶつかればいい!タイヤにエアシリンダをぶつければいい!
「なめらかな」動きはPIDや最適レギュレータの弊害なので注意
↑
参考
†
確率ロボティクス
演習で学ぶ現代制御論
線形制御理論講義
最適制御理論
(非線形を含む一般的なもの)
↑
目次
†
↑
制御
†
古典制御論
現代制御論
最適レギュレータを素早く実装する方法。
実際にロボットに導入するときの障害についても記述
H∞制御
ハイブリッドシステム
モータ
力学系
↑
推定
†
相補フィルタ
カルマンフィルタ
↑
実際の運用
†
実機運用
↑
モデリング
†
DH記法