🔗概要 きちんとデータ解析を学びましょう 🔗検定 帰無仮説を前提すると、データから計算された「統計量」が、ある分布に従うことがある。 名前帰無仮説対立仮説統計量分布使える時使えない時t検定平均が同じ平均が違う差の平均μ=∑i(xi−yi)/n\mu=\sum_i (x_i - y_i)/nμ=∑i(xi−yi)/n、差の分散σ=(∑i(xi−yi)2−nμ2)/(n−1)\sigma=(\sum_i (x_i - y_i)^2 - n \mu^2)/(n-1)σ=(∑i(xi−yi)2−nμ2)/(n−1) とした時、検定量T=nμσ\displaystyle T = \sqrt{n} \frac{\mu}{\sigma}T=nσμ自由度n-1のt分布。これより大で有意使える時使えない時