便利情報
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トークン使用量
全部 Astra にするのはやめよう！基本 Sol, 語学とかは Luna や Terra を検討
| モデル | 入力quota | 出力quota | 体感の消費速度 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 25倍 | 25倍 | Lunaの約24〜25倍 |
| GPT-5.6 Luna | 1倍 | 1倍 | 最も長持ち |
| GPT-5.6 Terra | 10倍 | 10倍 | Lunaの約10倍 |
| GPT-5.6 Sol | 20倍 | 約16.7倍 | Lunaの約20倍 |
| GPT-6 Astra | 50倍 | 約41.7倍 | Lunaの約40〜50倍 |
- デフォルト 272k window で動かしている Codex の設定に model_context_window = 1000000 と model_auto_compact_token_limit = 900000 を入れることもできる。そうすると、872k までは盛れる。
- 272k なのは知能・コスパ・リソース要求との兼ね合いっぽい？一回 372k から 272k にサイレントで落とされている。
モデルごとの特徴
- 今回、一枚のストリートビュー結果(1枚目)から、その180度後ろの景色(3枚目)を3dモデルで推論させるタスクをやらせてみた。ネット検索は許可しつつブラウザは禁止した。結果は2枚目。Astraは位置を完全に特定し、信号付近の建物や背景の山まで精度高く再現してみせた。https://x.com/autotaker1984/status/2096903804969169215
dot
-
ずっと使える Astra として優秀。便利ツールというより、トークン源。
-
dot へのルールは https://chatgpt.com/settings/personalization?rules=custom で確認できるが、編集できないし、「カスタムルール」の設定欄は操作の承認・禁止を決めるものなので、この作業方針をそこへ追加することはできない（拒否される）。
-
サボるし許可で止まるので、以下を定期的に Codex Web から
確認された操作を許可する。他のエージェントに任せている間も、あなた自身が並行して進められる未完了作業の調査・確認を続ける。任せた結果を待つだけにはしない。進められる作業が本当に尽きた場合だけ待機するように。