🔗目次 概要 勾配消失 参考資料 ライブラリ 応用例 🔗概要 DeepLearningの使い方 優れた感覚運動写像が実現できるが、モジュール性をもたせようとすると性能が下がり、柔軟性と再利用性がないから弱い 🔗勾配消失 LSTMとかで何とかするらしい 最近はReLuのような関数を使うと線形だから良いことが知られつつある 🔗参考資料 http://b.hatena.ne.jp/cpw/deep%20learning/ 🔗ライブラリ 🔗応用例 二次元画像拡大 http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436